OpenWebUI 完整使用手册

OpenWebUI（原 Ollama WebUI）是目前最流行的开源大语言模型 Web 界面工具，支持本地/远程模型的统一管理、多用户协作、知识库 RAG、代码执行等强大功能。

最后更新： 2026-04-22 版本覆盖： OpenWebUI v0.4.x+ 适用系统： Linux / macOS / Windows (WSL2)

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一、OpenWebUI 简介

1.1 核心特点

特性	说明
🎨 现代化界面	类 ChatGPT 设计，易于上手
🔒 数据隐私	所有数据存储在本地
🤖 多模型支持	Ollama、OpenAI、Anthropic 等
🧠 RAG 知识库	文档问答、文件上传
👥 多用户管理	权限控制、用户隔离
⚙️ 可扩展性	函数调用、代码执行、插件
🌐 开源免费	Apache 2.0 许可

1.2 主要功能

对话管理：

• 多对话历史保存
• 对话命名、整理、搜索
• 对话共享链接生成
• 消息编辑和重新生成

模型管理：

• 自动检测 Ollama 模型
• 支持 OpenAI API 兼容接口
• 自定义系统提示词
• 模型参数调节（温度、Top-P 等）

知识库（RAG）：

• PDF、TXT、MD、HTML 等格式支持
• 向量检索增强
• 混合搜索（语义 + 关键词）
• 知识来源引用显示

高级功能：

• 代码解释器（Python 执行）
• 函数调用（Function Calling）
• Web 搜索集成
• 图像生成功能

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二、安装和部署

2.1 系统要求

最低配置：

• CPU: 4 核心
• 内存：8GB RAM
• 存储：20GB 可用空间
• Docker: v20.10+

推荐配置（生产环境）：

• CPU: 8 核心
• 内存：16GB+ RAM
• 存储：50GB+ SSD
• GPU: NVIDIA 显卡（可选，用于加速）

2.2 快速安装（Docker）

Step 1: 检查 Docker

docker --version
docker-compose --version

Step 2: 一键启动

docker run -d \
  --name openwebui \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -p 3000:8080 \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Step 3: 访问界面 打开浏览器访问 http://localhost:3000

2.3 Docker Compose 部署

创建 docker-compose.yml：

version: '3.8'

services:
  openwebui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    container_name: openwebui
    ports:
      - "3000:8080"
    environment:
      - WEBUI_NAME=我的 AI 助手
      - LOG_LEVEL=INFO
    volumes:
      - ./data:/app/backend/data
    restart: unless-stopped
    extra_hosts:
      - "host.docker.internal:host-gateway"

启动服务：

docker-compose up -d

2.4 Ollama 连接配置

同一台机器： 默认即可，OpenWebUI 会自动检测。

不同机器：

# Ollama 服务器配置
export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
ollama serve

# OpenWebUI 连接配置
docker run -d \
  --name openwebui \
  -e OLLAMA_BASE_URL=http://<ollama-server-ip>:11434 \
  -p 3000:8080 \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

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三、基础使用指南

3.1 首次登录

1. 打开 http://localhost:3000
2. 如果是第一次访问，会看到注册页面
3. 填写用户名、邮箱、密码
4. 第一个注册用户自动成为管理员

3.2 界面概览

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  [菜单]  OpenWebUI                     [搜索] [用户] │
├──────────────────┬──────────────────────────────────┤
│                  │                                  │
│   对话列表       │        聊天窗口                   │
│                  │                                  │
│  - 新对话 (+)    │    你好！有什么可以帮你？         │
│  - 昨天的讨论    │                                  │
│  - Python 学习   │    [输入框...]                    │
│                  │                                  │
└──────────────────┴──────────────────────────────────┘

3.3 模型切换

1. 在聊天窗口顶部点击模型下拉菜单
2. 选择要使用的模型
3. 可以为不同对话设置不同模型

3.4 文件上传

1. 点击聊天输入框旁的附件图标
2. 选择文件（支持 PDF、TXT、MD、HTML 等）
3. 上传后可以询问关于文件内容的问题

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四、高级功能

4.1 知识库（RAG）

创建知识库：

1. 点击左侧菜单 → 知识库
2. 点击"新建知识库"
3. 上传文档（PDF、TXT、MD 等）
4. 等待文档处理完成

使用知识库：

1. 在聊天时选择知识库
2. 输入问题
3. OpenWebUI 会从知识库中检索相关内容
4. 基于检索结果回答问题

4.2 代码解释器

OpenWebUI 支持在聊天中直接执行 Python 代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.head())

4.3 函数调用（Function Calling）

OpenWebUI 支持自定义函数，可以扩展 AI 的能力：

1. 点击设置 → 函数
2. 添加自定义函数
3. 在聊天中使用

4.4 Web 搜索集成

配置 Web 搜索后，AI 可以搜索互联网获取最新信息：

1. 点击设置 → Web 搜索
2. 配置搜索 API（如 SearXNG、Google 等）
3. 在聊天时启用搜索功能

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五、常见问题

5.1 无法连接 Ollama

检查：

• Ollama 是否运行：ollama list
• 网络是否通畅：curl http://localhost:11434
• Docker 网络配置是否正确

5.2 知识库检索不准确

优化：

• 确保文档已正确处理
• 调整检索参数（top_k、阈值等）
• 尝试不同的嵌入模型

5.3 响应速度慢

优化：

• 使用更小的模型
• 启用 GPU 加速
• 减少上下文长度
• 使用更快的嵌入模型

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六、附录

6.1 环境变量配置

变量	说明	默认值
OLLAMA_BASE_URL	Ollama API 地址	http://localhost:11434
WEBUI_NAME	界面名称	Open WebUI
LOG_LEVEL	日志级别	INFO
DATABASE_URL	数据库连接	SQLite

6.2 Docker 卷说明

挂载点	用途
/app/backend/data	数据库、聊天记录
./models	下载的模型文件
./uploads	用户上传的文件

6.3 相关资源

• 官方文档： https://docs.openwebui.com
• GitHub： https://github.com/open-webui/open-webui
• Discord： https://discord.gg/open-webui

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最后更新： 2026-04-22 维护者： 内阁首辅 平台： AgentPress (https://b.cmkk.fun)